Mini-curso: Deep Convolutional Neural Networks: Foundations to Frontiers (Dr Nathan Jacobs)

Nestas duas semanas estamos recebendo a visita do Dr. Nathan Jacobs, da Universidade do Kentucky, com uma bolsa do PrInt.

Como parte das suas atividades o Dr. Jacobs apresentará um mini-curso sobre redes neurais convolucionais. Será nos dias 12 e 13 de março, quinta- e sexta-feira, entre as 9:30 e 12:00 em local a ser definido (mas nas instalações do INPE).

Inscrições devem ser feitas pelo link https://forms.gle/hg5hsnuVSh7aecQP8 até 11/03/2020, 18:00!

obrigado

Rafael

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Title: Deep Convolutional Neural Networks: Foundations to Frontiers

Abstract:

Over the past ten years, deep convolutional neural networks have emerged as an essential building block for the creation of state-of-the-art computer vision systems. While research challenges remain, today they can be easily incorporated into systems for a wide range of applications. They possess a unique combination of benefits that make this possible: they can be trained in an end-to-end manner, such that all parameters are optimized for the task; they are fast at inference time, without requiring sampling or other expensive inference steps; and the existing software tools enable the flexible integration of a wide variety of data types, often with very little custom code. This two-part course will cover foundations, both theoretical and practical, as well as the current state-of-the-art in computer vision research.

Bio:

Dr. Nathan Jacobs earned a B.S. in Computer Science at the University of Missouri (1999) and a Ph.D. in Computer Science at Washington University in St. Louis (2010). Since then, he has been a Professor of Computer Science at the University of Kentucky, USA. He is the recipient of a National Science Foundation CAREER award in 2016 for his work at the intersection of computer vision, video surveillance, and remote sensing. During 2017-2018 he was a Visiting Research Scientist at Orbital Insight, Inc. where he developed methods for building detection and classification from satellite imagery. Dr. Jacobs’ research area is computer vision; his specialty is developing learning-based algorithms and systems for processing large-scale image collections. His current focus is on developing techniques for understanding the visual world from geotagged imagery, including images from social networks, publicly available outdoor webcams, and satellites. His research has been funded by the United States National Science Foundation (NSF), National Institutes of Health (NIH), Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA), National Geospatial-Intelligence Agency (NGA), Army Research Laboratory (ARL), Air Force Research Laboratory (AFRL), and Google.

CubeDesign – Competição de desenvolvimento de Satélites – terceira edição

Prezado (a),

Após o sucesso das duas edições, o curso de Pós-graduação em Engenharia e Tecnologia Espaciais do INPE tem o prazer de convidar você para participar do 3º CubeDesign.

O CubeDesign é uma competição latino-americana de desenvolvimento de nanossatélites.

A terceira edição da competição será realizada entre os dias 29 de julho e 01 de agosto de 2020, nas dependências do INPE em São José dos Campos.

O CubeDesign tem notado uma crescente participação no número de equipes e iniciativas de desenvolvimento de pequenos satélites, no Brasil e América Latina.

Em números gerais, o 2º CubeDesign foi 3,5 vezes maior do que o 1º CubeDesign. Dessa forma, acreditamos que a terceira edição pode ser ainda maior. E essa é uma ótima oportunidade dos alunos praticarem trabalho em grupo e colocarem em prática seu conhecimento para resolução de provas desafiadoras.

O CubeDesign é uma iniciativa para promover um ambiente de competição sadio entre as equipes de desenvolvimento de pequenos satélites, aproveitando para compartilhar experiências, difundir conhecimento na área, promover STEM entre as novas gerações e a integração dos grupos de desenvolvimento de pequenos satélites. A competição contará com quatro categorias: CubeSat, CanSat, Mockup, DataScience e ArtSat.

Enviamos em anexo um documento com os detalhes das modalidades.

Pedimos, gentilmente, que você nos ajude a divulgar o evento enviando este e-mail para suas listas.

Acesse também nossas páginas:

Esperamos te encontrar durante a competição.

Permaneço à disposição e agradeço sua atenção,
Italo Pinto Rodrigues

Palestra Prof. Pierre Gautreau – Un. Sorbonne 03/03 10hs

Dia 03/03 o Prof. Pierre Gautreau da Universidade Panthéon Sorbonne, irá nos visitar aqui no INPE, ele é geógrafo e trabalha com a questão da mudanças de uso da terra, principalmente a questão da disponibilidade de dados sobre essas mudanças. Ele vai fazer uma breve apresentação com o seguinte tema:

A “soberania informacional” em questões ambientais.

A apresentação será no Auditório do Lambda as 10hs – INPE/SJCampos. Segue a abaixo um mini CV do Prof Pierre e o link para o Lattes caso alguém se interesse mais pelo assunto.

Pierre Gautreau / pierre.gautreau@univ-paris1.fr

Pierre Gautreau é geografo, professor na Universidade Panthéon Sorbonne, pesquisador no laboratorio PRODIG. Possui doutorado em Geografia ambiental pela Universidade de Lille (2006). Pesquisa com os métodos e marcos teoricos da geografia politica do meio ambiente e dos Science and Technology Studies em varios paises da América do Sul (Argentina, Bolivia, Brasil, Uruguai, Guiana Francesa) e na França. Nos ultimos anos, foca suas analises sobre as politicas “informacionais” em temas ambientais: avalia as formas em que a transição digital, a democratização das ferramentas geomaticas, a difusão do direito à informação ambiental, o Open Data e o Big Data, mudam nas politicas ambientais contemporaneas. Em particular, esta interessado em entender como os paises da região constroem capacidades autonomas de monitoramento ambiental, avaliando suas trajetorias de “soberania informacional”.

Breve seleção de publicações:

Pierre Gautreau, Laetitia Perrier Bruslé. Forest management in Bolivia under Evo Morales: The challenges of post-neoliberalism. Political Geography, 2019, 68, pp.110-121. https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01954782

Pierre Gautreau, Matthieu Noucher. Sharing Platforms in Digital Geographic Information and Spatial Justice: Everything it Promises?, Justice spatiale | spatial justice, n°10, July 2016, http://www.jssj.org/article/information-geographique-numerique-et-justice-spatiale-les-promesses-du-partage/

Pierre Gautreau et Eduardo Vélez. Strategies of environmental knowledge production facing land use changes: Insights from the Silvicultural Zoning Plan conflict in the Brazilian state of Rio Grande do Sul, Cybergeo : European Journal of Geography, 2011, https://journals.openedition.org/cybergeo/24881

CV Lattes : http://lattes.cnpq.br/5847898734082472

“First Galileo Solar Space Telescope Workshop” – INPE, 16-18 de março de 2020

Prezados Alunos,

O INPE está organizando o evento “First Galileo Solar Space Telescope Workshop”, que ocorrerá no auditório do LIT de 16-18 de março de 2020. A Galileo (Galileo Solar Space Telescope, GSST) é uma missão de fronteira com o objetivo de fornecer medidas do campo magnético na superfície solar e nas camadas mais baixas de sua atmosfera, dentro de um esforço internacional para entender a evolução da Heliosfera. O objetivo principal do workshop é preparar para uma análise formal da missão GSST, incluindo a possibilidade de realização técnica e programática dos conceitos candidatos (Fase 0/A) que deverá ocorrer de maio/2020 a novembro/2020.

O evento foi organizado de forma que a comunidade participe na forma de apresentações e discussões em painéis, posters, e interações durante o evento. Diversos pesquisadores de instituições que conceberam e operam missões espaciais científicas foram convidados para contribuírem com apresentações discutindo o estado da arte nas áreas de física solar, influência da atividade solar no clima terrestre, e acoplamento vento solar-magnetosfera.

Este evento é uma excelente oportunidade para os acadêmicos dos programas de pós-graduação do INPE acompanharem a concepção de uma missão espacial científica. Desta forma, sugerimos que os acadêmicos do programa de Pós-Graduação em Geofísica Espacial submetam trabalhos para serem apresentados durante o evento. As inscrições e submissão de trabalho podem ser realizadas no seguinte link: http://www.inpe.br/gsst/registration.php. As inscrições se encerram dia 24/01/2020.

Maiores informações sobre o evento em: http://www.inpe.br/gsst/

Descoberta de egresso do Curso de Pós-Graduação em Astrofísica recebe destaque da AAS em 2019

Um artigo liderado por ex-aluno do curso de Pós-Graduação em Astrofísica do INPE e com participação de docentes desse curso foi selecionado como destaque da American Astronomical Society no ano de 2019. Essa sociedade é a responsável pela principais revistas astronômicas dos Estados Unidos, entre elas The Astrophysical Journal e The Astronomical Journal.

Selections from 2019: A Giant Planet Around an Evolved Binary

Seminário PGCST – Pós-Graduação em Ciência do Sistema Terrestre

Seminário PGCST:  Prof Mathew Williams,  Universidade de Edinburgh, UK

Data: 27/11/2019 – quarta-feira
Horário: 14h00
Local: Auditório do Lambda – Prédio Lambda – INPE/SJCampos

Título:  “Opportunities and challenges for diagnosing terrestrial C cycling”

Abstract:
Society increasingly relies on complex models of the earth system to support decision making. The IPCC process is a clear example related to climate security, but there are other examples of decision support systems related to food and water security, sea level rise, afforestation and so on. Models have been tremendously useful in scaling fundamental knowledge across space and time. However, a major weakness has been in evaluating model uncertainty and communicating this to decision makers. Uncertainty arises from errors in model structure, forcing and parameters.  Here, taking the example of the terrestrial carbon cycle, I discuss how new data products can be fused with simple models to address model errors and to provide forecast uncertainty estimation. This model-data fusion (MDF) eliminates many subjective components of model parameterisation, allowing the interaction between data, forcing and model structure to reveal spatial patterns in underlying processes. In allowing parameter maps to emerge from the model-data fusion, novel ecological information can be exploited. By using a simple model the issue of tuning is completely explicit in MDF, compared to typical complex models. Model-data fusion allows direct quantification of the information content of new global data sets, e.g. for biomass, soil moisture, and how this information propagates through the model (e.g. the role of fire and/or soil moisture in the C cycle). MDF provides an analysis of the current state of the terrestrial C cycle and its processes. As such, it can support robust evaluation of prognostic models of the C cycle, for instance via reliability ensemble averaging. There are enormous opportunities for MDF approaches to evaluate alternate model structures, to maximise the value of new earth observations, and to link to ecological datasets for better constraint. Ensemble outputs provide a means to inform policy makers about the uncertainties in forecasts.

PALESTRA – SPG

Título: Near Earth Asteroids: Defendendo o Planeta

Palestrante: Bruno Sarli (Goddard Space Flight Center – NASA)

Data: 4 de Dezembro, as 10:00 hs.
Local: Auditório principal do prédio Lambda da Engenharia

Resumo: Bruno Sarli trabalha no Goddard Space Flight Center – NASA na área de defesa planetária. A palestra abordará aspectos de sua carreira desde o Brasil até a NASA, passando por Japão e Europa e incluiria descrição de seus trabalhos atuais em defesa planetária, que implica em estudos de como evitar a colisão de corpos celestes com a Terra.

SEMINÁRIOS GEOFÍSICA ESPACIAL

Aeronomic Studies carried out at the Andes Lidar Observatory, Chile.

Dr. Fabio Vargas

Research Scientist
The University of Illinois at Urbana-Champaign
Department of Electrical and Computer Engineering
Remote Sensing & Space Science Laboratory
Urbana, Illinois, USA

27.11.2019, 15h
Auditório CEA-II – INPE/SJCampos

Abstract:
The Andes Lidar Observatory-ALO (30.3 S, 70.7 W) is located in the northern Chilean region near the Atacama desert. The dryness of the region makes it ideal for aeronomical experiments relying on clear skies conditions and low cloud coverage throughout the year, and most importantly, for being a hot spot for mountain and convectively generated gravity waves. Because of that, several optical instruments are operated at ALO since 2009 on a continuous base. The aeronomical instrument suit corresponds to a word-class resonance W/T Na Lidar system, a 40 kW Enhanced Meteor Detection Radar operating at 60 MHz, OH mesosphere temperature mapper, and several all-sky nightglow imagers equipped to observe the space-time variations of the OH(6-2), O2(0-1), O(1S), O(1D), and Na nightglow brightness. In this talk, we want to show the different aspects of the lidar observatory and discuss the science investigation enabled by this set of instruments. We will show a number of important results obtained in the past few years and the endeavors we want to pursue in the near future.

Seminário da CAP – Pós-Graduação em Computação Aplicada

Dia 14/Novembro, 14:00, Auditório do CEA II – INPE/SJCampos

Palestrante: Dra. Rosa Lasaponara

Title:
EO BIG DATA ANALYSIS AND INTEGRATION FOR SUPPORTING RISK MITIGATION, ENVIRONMENTAL MONITORING AND PROMOTING SDGS

Abstract:
The availability of the new advanced EO technologies characterized by an increasing growth of both classical and emerging technologies and multidisciplinary methodologies has opened new infinite possibilities, unthinkable only a few years ago especially. We already live in an age of a growing availability of free data and open access software tools that enhance a powerful link between in situ investigations and computer-based analysis thus offering a new opportunity for the exploitation of scientific outcomes. Therefore, the new and emerging challenges are the operational use of EO technologies, data dissemination and interoperability, along with costs, simplicity in use and speed of applications. Earth Observation (EO) technologies can enable advanced performance and new operational applications specifically addressed to security and risk (see, for example Copernicus program and Sentinel missions) also including the monitoring and preservation of heritage sites. Nevertheless, even if the potential of EO technologies for assessing and monitoring natural and man-made disasters is well known, still today the applications of RS data in operational disaster management and monitoring is a difficult task.
To move from scientific to operational applications there are gaps to be filled and needs to be addressed. To improve risk estimation and management based on Remote Sensing data it is particularly important to set up operational approaches and methods for the diverse applications and risks, with protocols and quantitative evaluations of accuracy and reliability.

The lecture will be focused on:

–An Overview on active and passive satellite remote sensing technologies for supporting risk mitigation, environmental monitoring and promoting SDGs (Sustainable developing Goals- UN Agenda 2030)
–Remarkable case studies selected from Europe, Africa, Asia and Southern America

Lecturer: Dr. Rosa Lasaponara

Rosa Lasaponara PhD, is Research Director at National Council Research of Italy, where she leads the Remote Sensing Laboratory for forest fire (since 2008) and the ARGON research group. In the 2017 she founded the Digital Belt and Road International Centre of Excellence (ICoE Potenza) Sino-Italian (CNR – CAS-) working group.
She is adjunct professor of Microwave Teaching at the university of Basilicata, and member of the scientific committee of the PhD “Cities Landscapes: Architecture, Archaeology, Cultural Heritage, History”.

She has more than 25 years of experience in the field Earth Observation from satellite/airborne/ground based on active (radar, lidar) and passive (optical, multi-hyperspectral data) sensors. Her main research interests are focused on modelling, data processing, integration, and interpretation of big Earth Observation for natural/anthropogenic risk estimation and mitigation, with particular reference to fire, landscape archaeological and paleo-environmental studies.
Authored or co-author of more than 350 peer-reviewed papers (120 in JRC journals, book etc), editor of NHESS, academic Editor of RS and guest editor for several international journals Remote Sensing, IJRS, JAG, Ecological Modelling, Journal of Archaeological science, Archaeological Prospection, Journal of Cultural Heritage
She holds several international positions including: chair of EARSeL SIG RS for archaeology (http://www.ibam.cnr.it/earsel/) funded in cooperation with UNESCO, visiting professor at the Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences(RADI, CAS) – Beijing, Member of the governing Board of HIST –CAS (UNESCO cat.2 centre) Beijing.

She has been and currently is the LPI scientific coordinator of several research projects at national and international level, funded by the EU, ASI, CNR, ESA, DPC, currently the LPI of SER FOR FIRE ERA4CS EU project Integrated services and approaches for Assessing effects of climate change and extreme events for fire and post fire risk prevention http://www.jpi-climate.eu/nl/25223459-SERV_FORFIRE.html.